人工智能的火爆掀起了新一波的互聯網技術浪潮，無數技術人轉移陣地、投身其中。在人工智能熱潮影響下，技術持續加快升級，以指紋識別、人臉識別、虹膜識別等為代表的落地應用成為諸多科研院所、創投圈和資本市場持續看好的領域。與人臉、指紋等識別方式相比，許多人對虹膜識別的第一印象仍然停留在好萊塢大片中，事實上虹膜識別已經滲透到我們的生活中，相較于指紋0.8%、人臉識別2%左右的誤識率，虹膜識別誤識率可低至百萬分之一。在指紋和人臉識別之外，這門生物識別技術不可忽略。

　　我國虹膜識別行業成長迅速

　　大到國家安全、小到個人信息安全，虹膜識別均有用武之地。2018年，湖北省藝術高考就將虹膜識別用于識別考生身份。

　　對于虹膜來說，基本上在人們出生后的八個月左右的時間就已經發育到足夠的尺寸，便進入穩定期，不再發生改變，成為這個人獨一無二不可更改的身份標識。因此，人類虹膜高度獨特性、穩定性及不可更改的特點是其可用作身份鑒別的基礎，虹膜識別也因之被認為是目前世界上最安全的生物識別技術之一。

　　盡管我國虹膜識別技術起步較晚，但目前在近距離虹膜識別已與發達國家先進水平旗鼓相當，遠距離虹膜識別也正在發展，不斷縮小差距。核心技術的進步加上中國本土電子零部件產業成熟，國外終端集成商紛紛退出，國產企業成長迅速，目前我國傳統的海外終端集成商主要是 LG，其他公司如松下、NEC、OKI 等已經退出市場;中國本土企業聚虹光電、中科虹霸、武漢虹識等近年來成長迅速。

　　進一步普及還面臨困境

　　我國虹膜識別行業逐步開始發展，據中國產業信息網數據，市場規模從2014年的5.68億發展到2018年30.91億，且預計此后保持持續上漲趨勢，到2022年達74.52億。虹膜識別市場前景廣、技術也正在逐步走向成熟嗎，但其普及也面臨許多困境。

　　其一是易用性。虹膜識別在安全性上遠勝指紋和人臉識別，但指紋識別和人臉識別在當下流行的原因不僅在于安全，更在于其易用性。虹膜識別在易用性上則略有不足。用戶進行虹膜識別時需要將眼睛以一定的距離對準攝像頭，過遠則不能識別。除此之外，廣受時髦人士歡迎的“美瞳”對虹膜識別來說也是一項挑戰：美瞳會遮擋用戶黑眼球，導致設備無法看到虹膜上的紋路，而且市面上美瞳款式琳瑯滿目，一一用算法解決也不太現實。

　　其二，在市場方面，即使技術先進也不一定能得到推廣。中科虹霸馬力分析：“對用戶來說，他為什么需要你的新產品?如果他現有的產品還能用，并且還能解決主要問題，他就沒有用新產品的積極性。”目前指紋和人臉識別在用戶端加速普及，在二者尚能滿足主要需求的情況下，很難有大批用戶選擇更換成成本更高的虹膜識別設備。

　　因此，當下虹膜識別大多局限于工業和金融業，投放到個人消費市場的成型產品較少，用戶“只聞其聲，不見其人”。中國科學院院士譚鐵牛認為：“如果想讓虹膜識別變得更好用、應用領域更廣，一定要結合人臉實現虹膜人臉融合識別。”“虹膜+人臉”的混合生物特征識別技術，既互為補充，又不使用戶改變使用習慣，做到無縫過渡，或可為虹膜識別打開市場鋪平道路。

　　結語：虹膜識別相較以往，應用場景和技術已大大發展，不過虹膜識別在技術不斷進步的同時也要兼顧市場需求，方能“落地”。人臉作為器官，呈現出多樣化的生物特征，目前無論是人臉識別還是虹膜識別都不能說已臻完美，均存在一定誤差，在未來，虹膜識別和人臉識別或將結合起來共同應用。