人工智能的崛起，加速了大數據技術的應用落地。

 

　　根據IDC市場追蹤數據，截止到2018年底，中國大數據解決方案市場軟硬服總額達到388.8億元人民幣。中國大數據市場預計未來五年將保持持續增長的趨勢，年復合增長率將達到17.3%。

 

 

　　大數據軟件子市場包括數據管理和集成平臺、商業智能與分析工具、分析與性能管理應用三部分。隨著海量異構數據的大量生成，例如視頻數據、圖像數據、音頻數據，企業致力于開拓更多的數據應用和更多場景的落地。這將促進對數據治理、數據集市和數據即服務的發展，數據管理和集成平臺的市場規模也將進一步擴大。同時，值得技術提供商關注的還有高級分析算法與企業業務應用的融合。終端用戶將不再滿足簡單的業務分析、統計，技術供應商需考慮如何將高級分析能力與企業內部的業務系統融合，幫助最終用戶在獲得預測結果的同時，可以直接為用戶提供業務洞察服務。

 

01

大數據的發掘提升智慧城市體驗

 

 

　　智慧城市的建設離不開大數據，從政府服務和決策，到城市的產業規劃和布局，再到人們最基本的衣食住行，都在大數據的分析中不斷走向“智慧化”，而大數據將會成為智慧城市的智慧引擎。

 

　　移動互聯網的高速體驗為智慧城市應用推廣奠定了良好基礎；而IDC建設原本就是智慧城市建設的底層基石，隨著云技術逐步成熟，各地智慧城市數據中心建設均加入了云計算概念，通過數據中心云化建設，更大化地提升數據中心海量數據支撐能力。

 

 

　　以城市交通為例，大數據下的智慧交通融合傳感器、監控視頻和GPS等設備產生的海量數據，將交通系統所涉及到的人、車、道路、和環境有機結合在一起，從而使交通系統智能化，更好地實現安全、通暢、低公害和耗能少的目的。例如，通過大數據技術可以分析道路擁堵特征與原因，對突發情況進行緊急調度等。這一過程需要融合各種交通媒介、交通主體終端的信息，各省市建立的大數據管理局就有助于達到交通數據的無縫整合，實現真正意義上的智慧交通。

 

02

安防大數據已滲透到智慧城市建設

 

 

　　隨著物聯網的蓬勃發展，大數據除了可對歷史數據進行挖掘采集外，實時數據分析也是一種趨勢。這一趨勢在智慧安防領域表現明顯。在社會治安方面，政府可通過有關機構掌握的個人信用數據、犯罪記錄和人口統計等數據，有關公司和政府機構可以運用數據挖掘的辦法，監控和預測違法分子的行為，并做出相關決策；在防災領域，通過大數據的挖掘，也可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力等。

 

 

　　如今，安防行業已不再是視頻的簡單查看和單一維度數據的檢索應用，安防逐漸開啟了“視頻+”時代。安防大數據的發展趨勢是基于業務場景需求融合多類大數據應用，以智能社區為例，基于大數據云架構，通過融合智能視頻門禁、小區車輛大數據、物聯感知等系統，同時兼顧居民、物業、綜治、運維公司等多方需求，可有效強化流動人口管控，降低社區案發率，全面推進提高社區技防水平，進而提升城市整體精神文明面貌。縱觀國內的“智慧城市”建設，從城市公共安全防控到交通、能源、教育和環保，可以說相當程度上是由安防系統發展過來的。

 

　　IDC中國研究經理劉迪認為： “未來5年大數據市場將持續增長，由重基礎設施向重應用落地轉移，隨著數據量的增長，數據治理和模型算法將持續受到關注。”
 

伴隨著平安城市、智慧城市及智能交通等大型安防項目的不斷發展，安防行業中的數據呈海量增長。如何有效對這些數據進行分析、共享及應用變得愈加重要。各廠商應該在市場中抓住發展機遇，借助大數據應用在市場中走得更遠。